کنسول ابری Jeff Lab
طرح رایگان APIپایش لحظه‌ای ظرفیت پردازشی، مدیریت کلیدهای دسترسی و یکپارچه‌سازی با محیط‌های توسعه.
کلید دسترسی API و مستندات اتصال
دریافت کلید اختصاصی و راهنمای پیکربندی در Open Interpreter، Goose، AIGap و Cline.
مدیریت اشتراک و افزایش اعتبار
ارتقا به اشتراک‌های ۳ ساله یا شارژ دلخواه جهت بازگشایی مدل استدلالی Max و افزایش ظرفیت همزمانی.
معماری و مشخصات مدل‌های سری Jeff
مقایسه توانمندی مدل‌های clear (پاسخ‌دهی سریع)، deep (مهندسی کد) و max (استدلال پیشرفته).
حساب کاربری و برنامه معرفی همکاران
با دعوت از ۵ همکار به آزمایشگاه، ظرفیت سهمیه روزانه رایگان حساب شما به صورت دائمی ۲ برابر می‌شود.
مدیریت کلید دسترسی API و مستندات اتصال
سازگار با استاندارد OpenAI برای پردازش متن، کد، تصویر، سند (تا ۱۲۸ مگابایت) و ویدیو
پارامترهای اتصال به گیت‌وی
آدرس پایه و کلید اختصاصی زیر را در نرم‌افزار یا کد خود جایگذاری نمایید:
راهنمای اتصال سریع به ابزارها
۱. Open Interpreter (اتوماسیون سیستم‌عامل)
اجرای خودکار دستورات در ویندوز، مک و لینوکس از طریق ترمینال:
interpreter --api_base "https://api.jefflab.ir/v1" --api_key "YOUR_JEFF_KEY" --model "openai/deep"
۲. Goose (ایجنت دسکتاپ مهندسی)
متغیرهای محیطی زیر را تنظیم کرده و نشست را آغاز کنید:
export OPENAI_HOST="https://api.jefflab.ir"
export OPENAI_BASE_PATH="v1/chat/completions"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_JEFF_KEY"
goose session --model deep
۳. AIGap (نسخه iOS و Android)
در بخش Settings اپلیکیشن AIGap، آدرس سرور را https://api.jefflab.ir/v1 قرار داده و پس از وارد کردن کلید اختصاصی خود، شناسه مدل را clear یا deep تنظیم نمایید.
۴. Cline (افزونه محیط توسعه VS Code)
در تنظیمات افزونه Cline، نوع ارائه‌دهنده (API Provider) را روی OpenAI Compatible قرار دهید، Base URL را https://api.jefflab.ir/v1 و Model ID را deep وارد کنید.
مدیریت اشتراک‌های ۳ ساله و امور مالی
ماندگاری کامل اعتبار به مدت ۳ سال بدون انقضای ماهانه · بازگشایی هر ۳ مدل
شارژ با مبلغ دلخواه (حداقل معادل ۳ دلار)
برآورد ظرفیت پردازش با این مبلغ
سوابق صورت‌حساب‌ها
معماری خانواده مدل‌های Jeff
پشتیبانی یکپارچه از متن، کد، تصویر، اسناد (تا ۱۲۸ مگابایت) و ویدیو
Jeff Clear 1.0
تأخیر بسیار پایین و سرعت پاسخ‌دهی بالا؛ بهینه‌شده برای پردازش زبان طبیعی، ترجمه تخصصی، خلاصه‌سازی اسناد و بینایی ماشین.
Jeff Deep 1.0
مدل تخصصی مهندسی نرم‌افزار و ایجنت‌های خودکار؛ تحلیل مخازن کد چندفایلی، خطایابی ساختاری و اجرای وظایف پیچیده در محیط‌های توسعه.
Jeff Max 1.0
پرچم‌دار استدلال چندمرحله‌ای؛ طراحی‌شده برای حل مسائل پیشرفته ریاضی، الگوریتمی، پژوهشی و تحلیل‌های جامع سازمانی.
نمونه کد استاندارد فراخوانی در Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.jefflab.ir/v1",
api_key="YOUR_JEFF_KEY"
)
# 1. Upload document/image/video (up to 128 MB)
uploaded = client.files.create(file=open("document.pdf", "rb"), purpose="user_data")
# 2. Multimodal Chat Completion
response = client.chat.completions.create(
model="deep", # "clear" | "deep" | "max"
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Summarize the key architectural decisions:"},
{"type": "file", "file": {"file_id": uploaded.id}}
]
}],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
مشخصات حساب کاربری و برنامه معرفی همکاران
اطلاعات ثبت‌شده و وضعیت سهمیه پردازشی